Scale

척도(Scale)

• 척도란 어떠한 대상의 특성을 단위를 사용하여 정량화 한 것이다. 즉, 척도는 대상의 특성 단위라고 해도 무방하다.

• 척도는 범주형 자료와 수치형 자료에 따라서 명목척도, 순위척도, 등간척도, 비율척도 4가지로 나눌 수 있다.

명목 척도(Nominal scale)

• 범주형 자료를 나타내는 척도이다.

• 명목척도(Nominal scale)의 Nominal은 이름뿐인 이라는 뜻이다. 즉, 이름뿐인 척도나 단위라는 것이다.

• 대표적인 명목척도로는 성별(남/여), 국적(한국, 일본, 중국), 거주지(서울, 경기, 충남)가 있다.

• 위의 설문조사와 같이 숫자로 명목척도를 나눌수도 있다. 하지만 수량적인 의미로 사용될 수 없고, 범주(카테고리)를 구분하는 용도로 쓰인다.

순위 척도(Ordinal scale)

• 범주형 자료를 나타내는 척도이다.

• 관찰대상이 지니는 속성에 따라 순위를 결정하는 척도이다. 대표적인 순위 척도는 학교 석차(1등, 2등, 3등)나, 올림픽 메달(금, 은, 동)이다.

• 주의해야 할 점은 순위간 간격이 같지 않다는 것이다. 1등과 3등의 성척차이와 4등과 6등의 성적차이는 다를것이다. 즉, 근소한차이로 1등과 2등이 갈릴수가 있고 큰 차이로 금메달과 은메달이 갈릴수도 있다는 것이다. 순위척도는 어떠한 속성에 대해 우열을 판단할 수 있지만, 단순한 순위일 뿐이라는 것을 알아야한다.

등간 척도(Interval scale)

• 연속형 자료를 나타내는 척도이다.

• 속성의 차이를 양적인 차이로 측정하기 위하여 척도간 간격을 균일하게 분할하여 측정하는 척도이다.

• 척도의 간격을 균일하게 나눔으로써 대상의 속성을 정량적으로 측정할 수 있고 +, - 연산을 수행하여 비교할 수도 있다. 예로는 썹씨온도(Temperature)와 리커트 척도(Likert scale) 등이 있다.

• 등간 척도의 특징은 해당 속성이 절대영점이 없다는 것이다.(아무것도 없다는 뜻인 Zero가 존재하면 안된다) 썹씨온도의 0에 의문을 가질 수 있는데, 썹시 온도의 0은 물이 어는점을 0으로 기준을 삼은것이지 온도가 아예 없다는 의미가 아니므로 등간척도라고 할 수 있다.

비율 척도(Ratio scale)

• 연속형 자료를 나타내는 척도이다.

• 명목, 순위, 등간 척도의 모든 특성을 가진 척도이다. 거리, 무게 등이 비율 척도라고 할 수 있다. 그리고 이 척도들은 모두 0이 있다. ( 비율척도는 유일하게 아무것도 없다는 뜻인 Zero가 존재한다) 거리, 무게, 거리는 0(Zero)이 존재한다.

• 절대영점이 존재하므로 모든 사칙연산(+, -, *, /)이 가능하다.

그림 요약