Variable

독립변수(Independent variable)

• 말 그대로 독립적인 변수이며 통계에서 독립적이라는 말은 다른 변수에 영향을 받지 않는다는 의미이다. 따라서 독립변수는 다른 변수에 영향을 받지 않으며, 오히려 종속변수에 영향을 준다.

• 연구자가 의도적으로, 마음대로 변화시키는 변수이다. 독립변수를 조정하는 이유는 독립변수에 따라서 종속변수가 어떻게 변하는지 관찰하기 위함이다.

• 독립변수는 원인변수(Explanatory variable), 예측변수(Predictor variable)라고도 한다.

종속변수(Dependent variable)

• 독립변수의 영향을 받아서 변화하는 변수이며 종속적, 의존적인 변수이다.

• 연구자가 알고싶어하는 변수이며, 연구자의 목표는 독립변수를 조정하여 변화시킬 때 종속변수가 어떻게 변화하는지 알아내는 것이다.

• 종속변수는 반응변수(Response variable), 결과변수(Outcome variable)라고도 한다.

독립변수와 종속변수의 관계

• 독립변수와 종속변수는 결국 인과관계를 가지고 있다. 독립변수가 원인이고 종속변수가 결과인 것이다.

• 예를들어 IQ에 따른 시험성적을 연구한다고 했을때 IQ가 독립변수가 되고 시험성적이 종속변수가 될 것이다. 왜냐하면 연구자가 IQ가 다른 여러명의 사람들을 조사할 수 있으며, 조사한 사람들(독립변수)에 따라서 시험성적(종속변수)이 바뀌기 때문이다. 물론 시험성적이 IQ에 영향을 준다고 주장 할 수는 있지만, 일반적으로 IQ는 타고난 능력이며, 시험성적보다 먼저 발생한 변수이다. 따라서 시험성적이 IQ에 영향을 준다고 보기는 어렵다.

• 독립변수와 종속변수는 범주형 자료와 연속형 자료 모두 가능하다. 보통 독립변수가 연속형 자료라면 공변량(Covariance)이라고 하며, 범주형 자료라면 요인(Factor)이라고 부른다.